I/A融合芯片齐面世 整合时代谁主沉浮?

　　不知是不是体验到了NVIDIA的GPU带来了强大的通用计算？眼下I/A 两大芯片巨头厂商已经在积极的寻求并推进CPU与GPU的融合。AMD完成对ATI收购后的不久便公布“Fusion”融聚架构，而Intel也早已在年初便推出了集成显示核心的酷睿i3，新的Sandy Bridge也是蓄势待发。

　　尽管我们不能确定融合后的CPU在图形处理能力上有多强大，但可以确定的是GPU强大的浮点运算能力正是目前CPU所缺少的，所以加快将GPU融合进CPU已经成为CPU厂商提升产品的性能和竞争力所争夺的焦点。

●　现状解析——Intel双芯实际也不简单

　　众所周知，在三大芯片厂商领域，Intel有最强的CPU技术并拥有自己的工厂，可以快速的将计划变成产能并投入市场，虽然缺乏强大的图形处理器技术，但将两颗核心封装在一起还是非常轻松便能够实现。Intel最早把GPU和CPU整合在一块基板，虽然这个整合的过程从表面上来看是非常的轻松，但它背后至少还包括了主板芯片组的整合和调整。

Intel Core i3、Core i5 6xx系列处理器已经将CPU/GPU整合到一个基板上

●　现状解析—— NV的通用计算强势之路

    　NVIDIA的显卡研发设计能力很强，也是通用图形处理器(GPGPU)的强者，但是没有CPU也没有自己的工厂，目前在做好专精的图形处理的同时，正向前通用计算的方向发展。其研发设计的Tesla核心通用图形处理器，拥有30亿个晶体管，拥有强大的并行处理能力和可编程流水线，且数据处理的运算量远大于数据调度和传输的需要时，在性能上大大超越了传统的中央处理器，Tesla核心通用图形处理器给AMD和Intel施加了很大的压力。

NVIDIA为通用计算而设计的Tesla

●　现状解析——AMD要做真正的融聚架构

    　AMD虽然没有自己的工厂，但是同时拥有较强的CPU和GPU研发设计能力，同时也是最早提出融合计划的厂家。

AMD提出的的APU发展模式

    　在AMD公开的融合的计划中，首先简单将CPU与GPU整合到一个芯片中，最终产品CPU和GPU将彻底融合，互相使用其物理资源构成强大而特殊的逻辑芯片成为APU（加速处理单元）。