◇苗凯翔：英特尔正领跑大数据领域

　　苗凯翔首先向记者解释了大数据的概念，他提出2012年整个人类社会所产生的信息数据量达到了2.8ZB，关于ZB这个单位的概念就是1ZB相当于2011年整个人类产生的所有信息量的总和，而2012年人类所产生的信息就翻了近两倍。苗凯翔同时表示到2020年人类信息量的数据将达到40ZB之多，这也就意味着从2012年开始会有一个逐年60%的增长率。

　　苗凯翔认为大数据在中国机会是巨大的，因为大数据本身是以创新和应用为主导。中国的人口非常多，这就意味着设备多、交易多，这样的设备量和交易量所带来的数据量也是非常惊人的。大数据在中国是非常自然的需求，中国完全可以在大数据领域占有国际领先的地位。

英特尔公司数据中心软件部中国区首席技术官 苗凯翔

　　苗凯翔重点谈到了Hadoop，他认为Hadoop提供了一个比较好的能够扩容并且成本相对较低的架构。在数据量变大之后，服务器和存储量都会随之变得非常非常巨大，如果再用老的架构显然是不适应这种大增长的。而Hadoop是目前市场上公认的最佳大数据架构，最重要的一点就是它能够无限的扩容。现在最新的Hadoop架构，在国外都能够用到上万台服务器，在一个虚拟机里面进行统一管理。这种管理机制在传统的架构基础上是绝对办不到，而且成本高的离谱。

英特尔公司数据中心软件部中国区首席技术官 苗凯翔

　　苗凯翔还引用了全球领先的市场调研公司IDC的调研报告，2016年Hadoop作为一个软件架构方案，将会达到800million的级别，足见其前景的广阔。回到硬件体系上来，英特尔在大数据上有非常重要的地位，英特尔的服务器在中国拥有97%的市场份额，而在国外则也达到了94%，所以要做大数据或云计算就基本上一定要用英特尔的平台。英特尔的平台，对于服务器来讲，围绕三个点来优化：性能、价格和功耗。这三点也正是英特尔一直在努力突破的大方向。

　　苗凯翔接着也提到了一个经典的案例：英特尔和中国移动合作在广东建设了一个大项目，用于分析用户的话费使用。如果用传统数据库的架构来做这个项目，会非常昂贵，成本高得令客户都难以接受，但基于Hadoop来做就能在有效控制成本的情况下完全达成中国移动所满意的效果，这就是Hadoop的成功。

　　随后苗凯翔也继续提到了大数据应用在医疗和金融领域的实例，实际上英特尔在上海、浙江也合作了一些医疗领域的大数据项目，帮助医疗系统和病人统一管理病史档案和历史医疗数据。随后，杭州诚道科技有限公司的销售总监 陈海涛 也应邀针对智慧城市的项目方案做了分享。